導入事例

モダンなアーキテクチャで
約870万のNISA口座情報を安全に連携
フルマネージドサービスのように活用できる
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ノーコード ツールや生成AI連携で
年間952時間の業務を削減
内製により、わずか3カ月で取引審査を高度化
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AI・データ活用の
全社浸透を目指すセブン銀行
データ連携基盤・生成AI活用環境の実装に貢献
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iPaaSによるノーコード開発で
開発工数を最大80％削減
EDIを含めた拡張性の高いデータ連携基盤を整備
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Salesforce導入により､
顧客情報を一元化
顧客と長く・深い関係を築くために､ 変化に対応
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Salesforce移行で必要な
100以上のデータ連携をクリア
24時間365日対応を支える安定した稼働
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生成AIを活用し“データドリブン”経営に寄与する
データ連携・分析基盤を整備
豊富なコネクターでデータ連携の拡張性
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国をまたいだグローバルな環境でも
現場の違いを柔軟に吸収
工場のトレーサビリティシステムを下支え
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課題
上意下達のヒエラルキー型組織のなかで現場が意見を言いにくい雰囲気があった
各種システム間に個別の連携プログラムが必要なく「DataSpider」で完結
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課題
日本への観光客増加に伴う通勤改善という働き方改革、さらに2020のオリンピック対応
製品の海外展開に伴うサポート業務のグローバル対応
BCP対策
固定電話回線のIP化により時間、場所、ハードウェアを問わない電話サポートを実現
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課題
急激に拡大する介護事業、激化する競争に打ち勝つため、より迅速な意思決定が必要となっていた。
そのため、バラバラだったデータやシステムを連携させて可視化を図り、効率と精度の向上が急務だった。
BIツールによる分析を可能とする
データ連携基盤プラットフォームを構築
データプラットフォームビジネスで詳細を確認
課題
顧客体験の最適化を図るため、FAXやはがき、チラシなど月間数万件ほど寄せられる紙の注文情報を確認する受注登録業務を内製化するにあたり、自動化による省力化が求められていた
AI-OCR技術を使い、はがきなど
手書きの情報をデータ化 自動登録可能な仕組
データプラットフォームビジネスで詳細を確認
課題
分散していたシステムを全体最適の観点から統合することになったが、移行元のデータが複数のシステムにまたがっており、移行作業の難度が高くデータ移行作業が遅延しリリースが延伸。状況の改善に向けてプロジェクト体制の再構築が急務
データ移行業務の進捗が改善 DataSpider を活用した効率的な移行プログラムの開発
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課題
データ研磨・加工のプログラミング開発は、研究支援者（学生）にとってハードルが高いうえに、可能性が低く毎年のスタッフ入れ替わり時の引き継ぎが困難
プログラミングの効率化と見える化に向けて
DataSpider 活用を決定
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